第7节（2 / 4）
阮思澄：“！！！”
合作组的7级大佬钱纳不想等“分配”了？！
打算出走自立门户？！
还问自己是否加入？！
阮思澄一阵兴奋，但也没立即答应。
对于这种重要决定，在做之前需要慎重。
他们要做哪个项目？有什么目标？什么打算？有多少人？多少钱？他们掌握哪些资源？
阮思澄回：【很有兴趣。约个时间具体聊聊？】
三分钟后手机再亮：
【下午五点，公司对面的星巴克。】
阮思澄说：【不见不散。】
放下手机，更换思考方向继续坐着发呆。
钱纳很有本事——不论专业水平还是管理能力都在金字塔尖，应该可以带飞。贝恒本科毕业，比自己小两岁，都因跟对老板迅速起飞，在澎湃四年，一年从3级到4级，一年从4到5，又用两年从5到6，今年三月刚刚升的。刚合作时贝恒也5，他俩平级，钱纳是6，结果项目干到一半合作组的俩都升了，自己明年都没可能。
贝恒十分崇拜钱纳，经常跟阮思澄讲他老板的事——t大毕业，钢琴十级，画画不错，足球踢的好篮球打的好滑雪滑冰滑的也好，今年30岁都俩娃了，娶妻生子全没耽误，老婆p大毕业，顶级医院里的医生，也是升职像坐火箭。贝恒说，老板钱纳什么都牛，连超市的优惠券儿都比自己用的明白，每回出差不仅仅把各项工作全做完美，还能制作旅游攻略带他们玩。阮思澄也只能第800次感慨，“牛人”永远极端自控、高度集中、非常要强不甘落后，于是常常什么都牛，“这方面强别的就弱”可能只是安慰人的。
现在，还有俩娃，又要创业了吗……
啊，求带飞。
…………
下午五点。
阮思澄偷溜出大楼，到星巴克，果然见到钱纳、贝恒。
“思澄！”贝恒爪子一挥，阮思澄便过去。
钱纳天生有白化病，肤色很白、头发也很白，眼瞳发红，架着眼镜，一指桌上中杯拿铁，问：“点这个行吗？”他是典型职场精英，声音沉稳，气度不凡，连微笑都恰到好处，多一分太多少一分太少。
“行行，谢谢。”阮思澄说，“听说你们打算单干？”
“对，”钱纳回答，“目前有我，贝恒，还有组里几个三四级的小孩儿。我和贝恒全都认为阮思澄你能力很强，想拉过来，所以问问你的意思。”
“我是很有兴趣……不过，想要什么项目？医疗影像？医用机器人？虚拟助手？健康管理？还是别的？”
她列出的四个分类是当今的四大热点。
ai医疗，是人工智能研发领域第一热门，2017年国内融资规模已经突破100亿美元，2018年预计突破200亿美元，预计5年后将有千亿规模。一提ai，人们总是想到手机、siri……要知道，ai医疗绝不是吃素的！
其中最大热点是医疗影像，阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”也是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶，还可以自动勾画靶区帮助患者放疗……
在2006年出现“多层神经网络”尤其是后来的“卷积神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，降低维度放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……
这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个ct，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎还有肺癌，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。
而第二热点，是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。 ↑返回顶部↑
合作组的7级大佬钱纳不想等“分配”了？！
打算出走自立门户？！
还问自己是否加入？！
阮思澄一阵兴奋，但也没立即答应。
对于这种重要决定，在做之前需要慎重。
他们要做哪个项目？有什么目标？什么打算？有多少人？多少钱？他们掌握哪些资源？
阮思澄回：【很有兴趣。约个时间具体聊聊？】
三分钟后手机再亮：
【下午五点，公司对面的星巴克。】
阮思澄说：【不见不散。】
放下手机，更换思考方向继续坐着发呆。
钱纳很有本事——不论专业水平还是管理能力都在金字塔尖，应该可以带飞。贝恒本科毕业，比自己小两岁，都因跟对老板迅速起飞，在澎湃四年，一年从3级到4级，一年从4到5，又用两年从5到6，今年三月刚刚升的。刚合作时贝恒也5，他俩平级，钱纳是6，结果项目干到一半合作组的俩都升了，自己明年都没可能。
贝恒十分崇拜钱纳，经常跟阮思澄讲他老板的事——t大毕业，钢琴十级，画画不错，足球踢的好篮球打的好滑雪滑冰滑的也好，今年30岁都俩娃了，娶妻生子全没耽误，老婆p大毕业，顶级医院里的医生，也是升职像坐火箭。贝恒说，老板钱纳什么都牛，连超市的优惠券儿都比自己用的明白，每回出差不仅仅把各项工作全做完美，还能制作旅游攻略带他们玩。阮思澄也只能第800次感慨，“牛人”永远极端自控、高度集中、非常要强不甘落后，于是常常什么都牛，“这方面强别的就弱”可能只是安慰人的。
现在，还有俩娃，又要创业了吗……
啊，求带飞。
…………
下午五点。
阮思澄偷溜出大楼，到星巴克，果然见到钱纳、贝恒。
“思澄！”贝恒爪子一挥，阮思澄便过去。
钱纳天生有白化病，肤色很白、头发也很白，眼瞳发红，架着眼镜，一指桌上中杯拿铁，问：“点这个行吗？”他是典型职场精英，声音沉稳，气度不凡，连微笑都恰到好处，多一分太多少一分太少。
“行行，谢谢。”阮思澄说，“听说你们打算单干？”
“对，”钱纳回答，“目前有我，贝恒，还有组里几个三四级的小孩儿。我和贝恒全都认为阮思澄你能力很强，想拉过来，所以问问你的意思。”
“我是很有兴趣……不过，想要什么项目？医疗影像？医用机器人？虚拟助手？健康管理？还是别的？”
她列出的四个分类是当今的四大热点。
ai医疗，是人工智能研发领域第一热门，2017年国内融资规模已经突破100亿美元，2018年预计突破200亿美元，预计5年后将有千亿规模。一提ai，人们总是想到手机、siri……要知道，ai医疗绝不是吃素的！
其中最大热点是医疗影像，阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”也是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶，还可以自动勾画靶区帮助患者放疗……
在2006年出现“多层神经网络”尤其是后来的“卷积神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，降低维度放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……
这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个ct，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎还有肺癌，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。
而第二热点，是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。 ↑返回顶部↑